En este nuevo mundo feliz, prácticamente todas las personas generan datos. Ya sea accediendo a aplicaciones de redes sociales en su teléfono inteligente o usando un dispositivo de seguimiento de actividad física, la mayoría de nosotros creamos rastros de información que se pueden registrar, almacenar y utilizar . Estos datos pueden resultar extremadamente útiles para comprender mejor el comportamiento o la composición de grandes grupos de personas, por ejemplo. A su vez, esto puede ayudar a las empresas a diseñar productos que satisfagan mejor determinadas necesidades y a cumplir de forma proactiva determinadas expectativas de los clientes. Como muchas industrias, el sector de la salud avanza cada vez más hacia los datos como base de su toma de decisiones.
El campo del análisis de datos sanitarios se encuentra en la intersección de la tecnología y la atención sanitaria y promete transformar la forma en que gestionamos, prestamos y accedemos a los servicios médicos. En la práctica, los datos hospitalarios , médicos y clínicos ya se están utilizando para mejorar la gestión de inventarios y brindar atención médica personalizada a los pacientes. Sin embargo, el potencial de los datos sanitarios va mucho, mucho más allá.
Esta guía tiene como objetivo desentrañar el complejo mundo del análisis de datos sanitarios para quienes trabajan en la industria sanitaria y quienes no.
¿Qué es el análisis de datos sanitarios?
En esencia, el análisis de datos sanitarios es el descubrimiento de patrones y conocimientos a partir de datos sanitarios sin procesar, como historiales de pacientes, análisis de sangre y rastreadores genéticos, para ayudar a los proveedores de atención sanitaria a determinar el mejor curso de tratamiento.
Este campo aprovecha tecnologías como el aprendizaje automático y la visualización de datos para mejorar las prácticas médicas, optimizar la asignación de recursos e impulsar la toma de decisiones basada en evidencia en la industria de la salud. En resumen, el análisis de datos sanitarios busca transformar grandes cantidades de datos sin procesar en conocimiento significativo y procesable.
Cómo hacer que el análisis de datos sanitarios sea adecuado para su propósito
Existen varios subconjuntos de análisis de atención médica, cada uno de los cuales tiene un propósito distinto:
El análisis de datos médicos se realiza a partir de datos de registros médicos electrónicos, imágenes médicas, pruebas de laboratorio y dispositivos de salud portátiles de pacientes individuales. La práctica tiene como objetivo obtener información sobre el estado de salud de los pacientes y los resultados clínicos para optimizar la prestación de atención médica a nivel del paciente, incluido el diagnóstico, la planificación del tratamiento y el seguimiento.
El análisis de datos clínicos abarca el análisis de los datos recopilados durante los procesos de atención clínica, incluidas las interacciones con los pacientes, los procedimientos médicos y las intervenciones de atención médica. La idea es detectar patrones que podrían mejorar los flujos de trabajo clínicos.
El análisis de datos hospitalarios se refiere específicamente al análisis de datos generados en entornos hospitalarios, incluidos datos administrativos, métricas operativas e indicadores de desempeño financiero.
Si bien el análisis de datos médicos, el análisis de datos clínicos y el análisis de datos hospitalarios se dirigen a facetas específicas de la atención médica, cada uno de ellos permite a los profesionales de la salud tomar decisiones bien informadas que pueden conducir a mejoras revolucionarias en la atención al paciente y la gestión de la atención médica.
Explicación de cuatro tipos de análisis de datos sanitarios
Al observar el lado más técnico del análisis de datos sanitarios, podemos discernir cuatro tipos fundamentales de técnicas analíticas:
Fuente: iso.org
