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Desde el desarrollo de vehículos autónomos hasta el crecimiento de herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT y Google Bard, la inteligencia artificial (IA) es la piedra angular de nuestra vida cotidiana. Entonces, ¿qué es la IA? Tomemos, por ejemplo, los asistentes virtuales impulsados por IA que responden a comandos de voz y realizan tareas basadas en las entradas del usuario. Estos son solo un ejemplo de cómo las tecnologías de inteligencia artificial se integran en los dispositivos cotidianos para hacerlos más intuitivos y capaces de interactuar con los humanos de una manera que resulte natural y útil.
Pero va mucho más allá de eso. Las aplicaciones de la IA ya están revolucionando la forma en que operan las empresas. Los avances en el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, en particular, están creando un cambio de paradigma en prácticamente todos los sectores de la industria. La IA, que abarca áreas tan diversas como la atención sanitaria, las finanzas y la tecnología de la información, ha sido pionera en innovaciones y optimizaciones en numerosos campos. Y en el centro de todo, encontrará los sistemas de gestión de IA.
Con los riesgos y la complejidad de la IA, es importante contar con mecanismos de gobernanza sólidos. Los sistemas de gestión de IA desempeñan un papel crucial en el desarrollo y despliegue de tecnologías de IA. Aquí, analizaremos más de cerca la importancia de dichos sistemas para proporcionar evaluaciones y tratamientos de riesgos de IA eficaces.
¿Qué es la inteligencia artificial?
La IA es una tecnología que hace que las máquinas y los programas informáticos sean inteligentes, permitiéndoles realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Incluye cosas como comprender el lenguaje humano, reconocer patrones, aprender de la experiencia y tomar decisiones. En general, los sistemas de IA funcionan procesando grandes cantidades de datos, buscando patrones mediante los cuales modelar su propia toma de decisiones.
Si bien esta definición resuena en el profano, no es del todo exacta. Entonces, ¿qué es exactamente la inteligencia artificial? Según ISO/IEC 22989:2020 , la IA es la “capacidad de adquirir, procesar, crear y aplicar conocimientos, mantenidos en forma de modelo, para realizar una o más tareas determinadas”. Esta definición es más precisa desde la perspectiva tecnológica y no se limita a campos en los que ya se utiliza la IA, sino que deja espacio para un mayor desarrollo.
Acerca de los sistemas de gestión de IA
Entonces, ¿cómo funciona la IA? Un sistema de IA funciona sobre la base de datos de entrada, incluidas reglas y datos predefinidos, que pueden ser proporcionados por humanos o máquinas, para realizar tareas específicas. En otras palabras, la máquina recibe información del entorno, luego calcula e infiere una salida procesándola a través de uno o más modelos y algoritmos subyacentes.
A medida que las capacidades de la IA crecen exponencialmente, existen profundas preocupaciones sobre la privacidad, los prejuicios, la desigualdad y la seguridad. Analizar cómo el riesgo de la IA afecta a los usuarios es crucial para garantizar el despliegue responsable y sostenible de estas tecnologías. Más que nunca, las empresas de hoy necesitan un marco que las guíe en su viaje hacia la IA. ISO/IEC 42001 , el primer estándar de sistema de gestión de IA del mundo, satisface esa necesidad.
ISO/IEC 42001 es un estándar reconocido mundialmente que proporciona pautas para la gobernanza y gestión de tecnologías de IA. Ofrece un enfoque sistemático para abordar los desafíos asociados con la implementación de la IA en un marco de sistema de gestión reconocido que cubre áreas como la ética, la responsabilidad, la transparencia y la privacidad de los datos. Diseñado para supervisar los diversos aspectos de la inteligencia artificial, proporciona un enfoque integrado para gestionar proyectos de IA, desde la evaluación de riesgos hasta el tratamiento eficaz de estos riesgos.
Del riesgo a la oportunidad
ISO/IEC 42001 existe para ayudar a las empresas y a la sociedad en general a obtener de forma segura y eficiente el máximo valor del uso de la IA.
Los usuarios pueden beneficiarse de numerosas maneras:
Mejora de la calidad, seguridad, trazabilidad, transparencia y confiabilidad de las aplicaciones de IA.
¿La línea de fondo? Todo esto contribuye al uso ético y responsable de la IA para personas de todo el mundo.
Ciclo robusto de mejora continua
Como estándar de sistema de gestión, ISO/IEC 42001 se basa en un proceso de “Planificar-Hacer-Verificar-Actuar” para establecer, implementar, mantener y mejorar continuamente la inteligencia artificial. Este enfoque es importante por muchas razones:
En primer lugar, garantiza que se reconozca el valor de la IA para el crecimiento y que se establezca el nivel correcto de supervisión.
En segundo lugar, el sistema de gestión permite a la organización adaptar proactivamente su enfoque en línea con el desarrollo exponencial de la tecnología.
Finalmente, alienta a las organizaciones a realizar evaluaciones de riesgos de IA y definir actividades de tratamiento de riesgos de IA a intervalos regulares.
Con la rápida adopción de la IA en todo el mundo, se prevé que ISO/IEC 42001 se convierta en una parte integral del éxito de una organización, siguiendo los pasos de otras normas de sistemas de gestión como ISO 9001 para calidad, ISO 14001 para medio ambiente e ISO/IEC 27001 para Seguridad informatica.
Liberando el potencial de la IA
Está claro que la IA seguirá mejorando y avanzando con el tiempo. Mientras lo hace, la gestión de la IA deberá adaptarse a estos cambios, centrándose en las diferentes formas en que puede mantener y acelerar los sistemas de IA para el mundo empresarial. Nos encontramos en una encrucijada en la que se necesita un enfoque mesurado. ¿Cómo aprovechamos todo el potencial de las oportunidades de la IA sin ser víctimas de los riesgos?
Caminar sobre la cuerda floja entre oportunidades y riesgos sólo es posible si existe una gobernanza sólida. Por eso es importante que los líderes empresariales e industriales se informen sobre ISO/IEC 42001 , un sistema de gestión de IA que sienta las bases para un uso ético, seguro y con visión de futuro de la IA en sus diversas aplicaciones. Es un acto de equilibrio, y una comprensión más clara de este equilibrio puede ayudarnos a superar los obstáculos de nuestro viaje colectivo hacia la IA.
Fuente: iso.org
