Los abogados humanos siempre serán cruciales para garantizar que los contratos y los acuerdos de licencia relacionados con los sistemas y servicios de IA sean completos, claros y cumplan con las leyes y regulaciones pertinentes.
“ChatGPT hizo un gran trabajo al revisar mi contrato de software. ¡Me ahorrará mucho en honorarios legales a partir de ahora!” un profesional de negocios, John, me dijo recientemente.
John había firmado un contrato entre su empresa y un proveedor de software impulsado por IA a través de ChatGPT y le pidió que sacara las tres principales áreas de preocupación. Luego envió todo a su abogado para que lo revisara.
“Mi abogado estuvo de acuerdo con las conclusiones de ChatGPT en dos cuestiones. Luego explicó que el tercer problema era un juicio”, dijo John. "Claro, agregó algunas cosas, pero creo que con ChatGPT ahora puedo manejar los contratos de software".
“¿Le preocupa la privacidad de su acuerdo? ¿O cuestiones de responsabilidad? Yo pregunté.
“No estoy tan preocupado como yo por gastar demasiado en honorarios legales”, dijo John.
La respuesta de John destaca un dilema desconcertante que plantean los modelos de lenguaje de IA como ChatGPT. Estas herramientas pueden mostrar un nivel convincente de capacidad analítica que parece indistinguible de la de un abogado. Pero las leyes y regulaciones relacionadas con la tecnología son muy complejas y tienen muchos matices. Nuevos casos legales y descubrimientos tecnológicos surgen regularmente, cambiando las reglas de forma repentina e impredecible.
Los abogados humanos siempre serán cruciales para garantizar que los contratos y los acuerdos de licencia relacionados con los sistemas y servicios de IA sean completos, claros y cumplan con las leyes y regulaciones pertinentes. Las negociaciones involucran muchos derechos y asuntos legales, incluyendo:
Licencias y derechos de uso
Un contrato para un servicio o sistema de IA debe describir los términos específicos de la licencia y los derechos de uso otorgados. ¿Son sus derechos exclusivos? ¿Existen restricciones sobre las sublicencias o los territorios geográficos donde se pueden usar los servicios de IA? Incluya disposiciones para cualquier limitación en las modificaciones tecnológicas y los requisitos para las actualizaciones de software.
Estos derechos se relacionan estrechamente con los derechos de propiedad intelectual que su contrato también puede necesitar cubrir.
Derechos de propiedad intelectual
La propiedad y la protección de los derechos de propiedad intelectual son preocupaciones principales en los acuerdos relacionados con la IA. Las patentes tecnológicas, los derechos de autor, las marcas registradas y los secretos comerciales pueden ser complejos y difíciles de delimitar. No obstante, los contratos deben definir claramente los derechos de PI de cada una de las partes, así como las mejoras o derivados derivados de su uso. Las salvaguardias adecuadas deben proteger esos derechos a lo largo de la vigencia del contrato.
Privacidad y seguridad de datos
Los conjuntos de datos utilizados para desarrollar modelos de IA pueden incluir información confidencial y delicada que requiere el cumplimiento de las normas de privacidad, como el Reglamento general de protección de datos (GDPR) en Europa o la Ley de privacidad del consumidor de California (CCPA) en los Estados Unidos.
Revise las cláusulas de privacidad de datos para garantizar que los proveedores cumplan con todas las leyes de privacidad aplicables, incluidos los controles de acceso a datos y los estándares de cifrado. Aclare qué parte es responsable de obtener el consentimiento del usuario, administrar las violaciones de datos y garantizar que se implementen las medidas de seguridad adecuadas.
Responsabilidad por decisiones de AI
Los sistemas de IA pueden potencialmente causar daños o pérdidas debido a sus capacidades de toma de decisiones autónomas. ¿Quién debería ser responsable de los posibles daños o errores: el desarrollador, el usuario o el sistema de IA? Abordar la responsabilidad por los daños causados por las acciones o decisiones de un sistema de IA puede incluir el establecimiento de una estructura de indemnización clara, que indique qué parte es responsable de los daños derivados de las decisiones generadas por la IA y el establecimiento de procesos para corregir errores o fallas del sistema.
El aumento de la transparencia y la explicabilidad de los sistemas de IA puede ayudar a mitigar los riesgos de responsabilidad, lo que le brinda dos aspectos contractuales más a considerar.
Transparencia y explicabilidad
Los sistemas de IA pueden basarse en algoritmos complejos y grandes conjuntos de datos que plantean preocupaciones sobre la transparencia y la responsabilidad de sus procesos de toma de decisiones. Considere agregar disposiciones que aborden los requisitos de transparencia, como divulgaciones algorítmicas y acceso a información que explique cómo la IA toma decisiones.
Debido a que la transparencia y la explicabilidad pueden aumentar bajo un escrutinio constante, las métricas de desempeño son otra consideración esencial en los términos de su contrato.
Métricas de rendimiento
Los proveedores hacen poderosas afirmaciones sobre las capacidades de su sistema de IA. ¿Pueden respaldarlos? Establezca métricas de rendimiento para medir el éxito. Especifique niveles aceptables de precisión y confiabilidad que reflejen con precisión el rendimiento real del sistema de IA. Haga que las métricas sean claras, medibles y alcanzables para evitar desacuerdos y disputas posteriores.
Un marco de garantía de calidad describe la responsabilidad de cada parte para monitorear el desempeño, garantizar el cumplimiento y abordar las discrepancias. Sin embargo, incluso la más feliz de las asociaciones puede terminar, así que asegúrese de prestar atención también a las cláusulas de rescisión.
Cláusulas de rescisión
El panorama de la IA está evolucionando rápidamente. Las condiciones cambian con los nuevos avances tecnológicos y las modificaciones de las reglamentaciones. Para evitar disputas cuando termine su relación, asegúrese de que sus cláusulas de terminación describan los procesos para manejar los derechos de propiedad intelectual o de datos y establezca protocolos de transferencia de conocimiento.
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Fuente:abovethelaw.com
