La inteligencia artificial puede ayudarnos a combatir el cambio climático, lo que nos permite cumplir el Objetivo de Desarrollo Sostenible 13 de la ONU. Se están desarrollando estándares IEC para estas nuevas herramientas de IA.
A medida que el mundo se vuelve más digital, la inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en una parte natural de nuestra vida diaria. Al viajar a un nuevo destino, por ejemplo, uno puede levantar fácilmente un teléfono y buscar direcciones en una aplicación de Mapas . Con la ayuda de AI, la aplicación puede proporcionar información de tráfico en vivo e informar a los usuarios sobre la distancia exacta y el tiempo previsto hasta su destino.
La IA también afecta a todas las industrias y ha revolucionado campos críticos como la medicina. Apoya a los profesionales médicos en el diagnóstico, tratamiento y análisis. Por ejemplo, la IA se usa para observar los signos vitales de los pacientes que reciben cuidados intensivos y alertar a los médicos si aumentan ciertos factores de riesgo.
Otra área en la que la IA ha permitido a los científicos lograr un progreso considerable es el estudio y análisis del cambio climático.
Los beneficios de la IA en la lucha contra el cambio climático
Los últimos años han sido testigos de un aumento de los desastres naturales como resultado del cambio climático. Estos desastres causan estragos no solo en el medio ambiente, sino también en los sistemas sociales, políticos y económicos de todo el mundo. Las tecnologías de IA se pueden utilizar para ayudar a medir y reducir las emisiones analizando todos los aspectos de las emisiones de carbono y brindando información sobre cómo los procesos pueden ser más eficientes.
La IA puede ayudar a anticipar los desastres naturales y su impacto. Además de la previsión, la tecnología puede mostrar formas de adaptar la infraestructura para minimizar el impacto de los desastres naturales. También puede analizar datos históricos y predecir tendencias futuras, lo que permite la construcción de sistemas de alerta temprana.
Además, la IA juega un papel importante para que seamos cada vez más conscientes de nuestra huella de carbono. Puede ayudar a calcular el impacto individual de varias industrias, por ejemplo, y hacer recomendaciones sobre cómo mejorarlo. Se puede utilizar como una herramienta para educar al público sobre cómo los cambios simples pueden marcar colectivamente una diferencia significativa a mayor escala.
Al hacerlo, las herramientas de IA ayudan a cumplir con el ODS 13 de la ONU , que es combatir el cambio climático y sus impactos. IEC e ISO están trabajando en estándares para abordar estas tecnologías a través de su comité conjunto, SC 42: Inteligencia artificial . Se ha elaborado un informe técnico para abordar los diversos casos de uso. Estos incluyen cómo pronosticar el consumo en redes inteligentes o sistemas de gestión de energía en el hogar.
Sostenibilidad e IA
Sin embargo, hay una desventaja en el habilitador de IA. Para brindar soluciones, las tecnologías de IA deben recopilar y procesar grandes cantidades de datos, que pueden consumir mucha energía y, por lo tanto, tener un impacto negativo en el medio ambiente.
El SC 42 ha comenzado a abordar el tema, abordando los aspectos económicos y sociales que deben tenerse en cuenta al redactar los estándares de IA. Dos informes técnicos de ISO/IEC ya abordan los aspectos sociales: ISO/IEC TR 24028:2020 , Descripción general de la confiabilidad en inteligencia artificial , e ISO/IEC TR 24368 , Descripción general de las preocupaciones éticas y sociales , mientras que las especificaciones técnicas y los estándares se basan en estos informes. están en la tubería. El comité ISO/IEC sobre IA también ha comenzado a analizar un posible trabajo de estandarización relacionado con los aspectos de sostenibilidad ambiental de la IA.
Los centros de datos tienen hambre de energía
Un ejemplo más específico se relaciona con la medición de la energía consumida, en particular por los centros de datos, que, entre otros, se utilizan para almacenar y procesar todos los datos generados por diversas herramientas de IA. El gran consumo de energía de estos múltiples servidores tiene un impacto directo en el aumento global de las emisiones de CO2 ( leer más ).
Para medir cómo los centros de datos contribuyen a aumentar el CO2, se requieren indicadores clave de rendimiento (KPI). Ahí es donde entra en juego el trabajo del Subcomité 39 de ISO/ IEC JTC 1: Sostenibilidad, TI y centros de datos. Ha publicado varios estándares que permiten a los responsables políticos y otras partes interesadas medir el efecto de los centros de datos en el cambio climático.
ISO/IEC 30134-1 define los requisitos comunes para un conjunto holístico de KPI para la eficiencia de los recursos del centro de datos, mientras que ISO/IEC 30134-8 presenta reglas específicas sobre la métrica de Efectividad de uso de carbono (CUE), junto con su desarrollo teórico y matemático. Este documento concluye con varios ejemplos de conceptos de sitios que podrían emplear la métrica CUE.
Adoptando un enfoque más global, el Comité Técnico 111 de IEC analiza cómo todos los productos eléctricos y electrónicos producen emisiones de gases de efecto invernadero ( lea más en e-tech ). Está en proceso de publicar IEC 63372 que proporciona los principios, metodologías y orientación para la cuantificación y comunicación de emisiones de gases de efecto invernadero, reducciones de emisiones y emisiones evitadas de productos, servicios y sistemas eléctricos y electrónicos.
Fuente: etech.iec.ch
